Học Phân tích Dữ liệu cùng Giảng viên ĐH Bách khoa
ĐĂNG KÝ NGAY
Trang bị kỹ năng quan trọng nhất trong kỷ nguyên kinh tế dữ liệu với chuyên gia Khoa học Dữ liệu - TS. Ban Hà Bằng (Giảng viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội).
Tất cả 8 mô hình hồi quy phổ biến trong thống kê và học máy đều có trong chương trình giảng dạy của khoá học "Phân tích dữ liệu định lượng với R và Python".
Giảng viên non kinh nghiệm
Là người đã đi làm vài năm rồi đi dạy, thiếu kỹ năng sư phạm, thiếu kiến thức tổng quan về ngành nên không định hướng được cho học viên.
Giáo trình kém chất lượng
Kiến thức cóp nhặt, thiếu tính hệ thống, không chuyên sâu, khiến học viên không hiểu được bản chất vấn đề, khó ứng dụng vào công việc.
Dự án không phù hợp
Các sản phẩm đầu ra còn sơ sài, không thể hiện được nhiều kỹ năng của học viên, dẫn đến khó làm đẹp CV để xin việc.
Nếu những khóa học khác khiến bạn thất vọng bởi
Khóa Phân tích Dữ liệu này sẽ mang đến cho bạn
Kiến thức trực tiếp từ giảng viên SOICT
Giáo trình chuẩn từ trường TOP 1 về CNTT tại Việt Nam
Dự án bám sát yêu cầu doanh nghiệp
ĐĂNG KÝ NGAY
XEM VIDEO HỌC THỬ
Giải nhất Nhân tài đất Việt năm 2010.
Nhận bằng Tiến sĩ Khoa học máy tính tại ĐH Bách Khoa Hà Nội năm 2015.
TOP 1 Giảng viên được yêu thích nhất, Trường CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội.
Công bố nhiều công trình nghiên cứu trong các hội nghị và tạp chí uy tín hàng đầu.
Tham gia phản biện cho nhiều tạp chí uy tín trong lĩnh vực tối ưu và vận trù học.
Trực tiếp đào tạo chuyên môn cho nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực Xử lý và Phân tích Dữ liệu.
TS. Ban Hà Bằng - Chuyên gia "quen mặt" tại các khóa đào tạo Phân tích Dữ liệu
Nội dung khóa học
Buổi 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu định lượng
Giới thiệu về phương pháp phân tích định lượng
Thống kê mô tả
Thống kê suy diễn
Ngôn ngữ R và Python
Thực hành trên R và Python
Buổi 2+3: Thống kê mô tả
Mẫu và các phương pháp chọn mẫu
Các đại lượng thống kê mô tả
Phân phối mẫu
Ước lượng và kiểm định
Thực hành trên R và Python
Buổi 4+5. Biểu diễn dữ liệu
Biểu diễn dữ liệu
Mất mát dữ liệu và xử lý
Thực hành trên R và Python
Buổi 6+7: Hồi quy tuyến tính đơn
Motivation
Giới thiệu hồi quy tuyến tính đơn
Ước lượng và diễn giải
Đánh giá mô hình và kiểm định giả thuyết
Thực hành trên R và Python
Buổi 8+9: Hồi quy đa biến
Giới thiệu mô hình
Ước lượng và diễn giải
Vấn đề cộng tuyến
Tối ưu hóa mô hình
Thực hành trên R và Python
Buổi 10+11: Hồi quy phi tuyến
Giới thiệu mô hình
Minh họa mô hình phi tuyến và diễn giải
Một số dạng mô hình hồi quy phi tuyến
Thực hành trên R và Python
Buổi 12+13: Hồi quy dữ liệu bảng
Giới thiệu dữ liệu dạng bảng.
Mô hình pooled OLS
Hồi quy tác động cố định
Hồi quy tác động ngẫu nhiên
Thực hành trên R và Python
Buổi 14+ 15: Mô hình hồi quy logistic
Giới thiệu mô hình
Xây dựng mô hình và diễn giải
Đánh giá mô hình
Thực hành trên R, python
Buổi 16: Mô hình hồi quy Robust
Giới thiệu mô hình
Xây dựng mô hình và diễn giải
Đánh giá mô hình
Thực hành trên R, python
Buổi 17+18: Mô hình Lasso
Giới thiệu mô hình
Xây dựng mô hình và diễn giải
Đánh giá mô hình
Thực hành trên R, python
Buổi 19+20: Mô hình time series
Giới thiệu mô hình
Xây dựng mô hình và diễn giải
Đánh giá mô hình
Thực hành trên R, python
Buổi 21+22: Hướng dẫn làm project
Giới thiệu project
Lựa chọn và xây dựng mô hình phân tích
Thực thi và đánh giá mô hình
Thực hành trên R, python
Tổng kết, trao chứng nhận
Học thử ngay tại đây!
Bài giảng: Thống kê mô tả
ĐĂNG KÝ NGAY
Học online hoàn toàn qua Zoom. Có record sau mỗi buổi học.
Khai giảng lớp mới hàng tháng. Lịch học: 2 buổi/ tuần.
Kết nối với cộng đồng hàng nghìn nhà tuyển dụng DA, DS, BA
Hỗ trợ tư vấn, giải đáp thắc mắc khoá học qua Zalo, Email... sau khi kết thúc khoá học.
NHẬN ƯU ĐÃI ĐĂNG KÝ SỚM NGAY TẠI ĐÂY!
Thời gian ưu đãi còn lại
00
00
00
00
Days
Hours
Min
Sec
5.000.000 VNĐ
4.500.000
Trung tâm Công nghệ và Giải pháp Chuyển đổi số trong giáo dục (Edtech Centre) Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội
Address: Toà B1 - Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội